Detectar la enfermedad de Parkinson en la risa del paciente

La enfermedad de Parkinson es una enfermedad neurodegenerativa que, por ahora, no tiene cura, pero su detección en una etapa temprana permite mejorar la calidad de vida de las personas afectadas.

En los últimos años, se han desarrollado multitud de métodos para facilitar la detección de la enfermedad antes de que se manifiesten los síntomas clínicos que aparecen en las fases avanzadas. Por ejemplo, recientemente, el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), en Estados Unidos, presentó un sistema capaz de discernir la presencia y la severidad de la enfermedad a través de la respiración del paciente durante el sueño, aunque, para realizar la exploración con éxito, esta técnica requiere la instalación en el domicilio del paciente de equipamiento especializado y un tanto sofisticado tecnológicamente.

Un equipo integrado, entre otros, por George Kontaxakis, de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), y Miguel Terriza, de la Universidad Complutense de Madrid (UCM), ambas instituciones en España, ha realizado un estudio en el que se ha comprobado que un sistema automático de apoyo a la decisión es capaz de reconocer, entre sujetos aparentemente sanos, a pacientes con la enfermedad en una fase muy inicial. Y lo ha hecho a través del análisis de sus risas y con un alto porcentaje de acierto. En concreto, el sistema de apoyo a la decisión alcanzó una tasa de acierto del 83% al clasificar a las personas como sanas o con un inicio de enfermedad de Parkinson.

Las risas fueron grabadas en un estudio mientras las personas visionaban varios vídeos de humor de forma aleatoria (incluyendo chistes y monólogos divertidos). Las sesiones duraban media hora aproximadamente. Las risas grabadas durante esas sesiones fueron segmentadas manualmente para generar los datos con los que entrenar el sistema desarrollado.

Grabar y analizar la risa de una persona es una tarea fácil y sencilla, que no necesita un equipamiento especial, ni un despliegue tecnológico importante. Se espera que, en un futuro próximo, el análisis de la risa se pueda realizar a través de una aplicación instalada en el teléfono móvil y que sea capaz de realizar el análisis por sí misma y proporcionar un resultado fiable en pocos minutos.

Los sistemas automáticos como este para la detección precoz de la enfermedad de Parkinson ayudarán a mejorar la eficiencia de los tratamientos terapéuticos actuales y la de los futuros, lo que, a su vez, mejorará las condiciones de vida de las personas afectadas, y permitirá un mejor aprovechamiento de los recursos en los sistemas de salud públicos y privados.

El estudio se titula “Use of Laughter for the Detection of Parkinson’s Disease: Feasibility Study for Clinical Decision Support Systems, Based on Speech Recognition and Automatic Classification Techniques. Y se ha publicado en la revista académica Environmental Research and Public Health.

Fuente: UPM