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Ni modelos ni influencers: el fenómeno viral del Mundial que no es real

Merodeos
  • Redacción Digital / El País
  • 23/06/2026 09:51
Ni modelos ni influencers: el fenómeno viral del Mundial que no es real
Muchas de las aficionadas virales del Mundial fueron creadas por IA

Las supuestas aficionadas que dominan las redes sociales durante el Mundial tienen algo en común: muchas ni siquiera existen.

En las últimas semanas, videos de jóvenes que aparecen alentando a distintas selecciones desde las tribunas han acumulado millones de reproducciones en plataformas como TikTok, Instagram y Facebook. Su atractivo físico y aparente naturalidad han cautivado a los usuarios, pero detrás de esas imágenes se esconde una sofisticada herramienta tecnológica: la inteligencia artificial.

Gracias a los avances en generación de imágenes y videos, la IA es capaz de crear rostros, cuerpos y escenarios hiperrealistas que resultan difíciles de distinguir de una grabación auténtica. El fenómeno ha llevado a que numerosas cuentas acumulen millones de visualizaciones en cuestión de horas.

Uno de los casos más comentados es el de Yara Cleo, una figura digital cuyos videos superan decenas de millones de reproducciones. Según usuarios y analistas de contenido digital, perfiles de este tipo suelen estar vinculados a estrategias de monetización que redirigen tráfico hacia plataformas de suscripción o contenido para adultos.

Sin embargo, el debate va más allá del engaño tecnológico. Expertos y usuarios cuestionan el uso de la inteligencia artificial para crear mujeres con estándares físicos irreales y altamente sexualizados con el objetivo de captar atención dentro del entorno futbolístico.

La tendencia también plantea interrogantes sobre los límites éticos de la IA, la desinformación visual y la capacidad de las redes sociales para detectar contenido generado artificialmente.

Para identificar estos videos, especialistas recomiendan observar detalles como parpadeos poco naturales, expresiones faciales repetitivas, logos deformados en camisetas o fondos con distorsiones extrañas, errores que todavía suelen delatar a los sistemas de generación automática de imágenes.

Mientras la tecnología avanza, distinguir entre realidad y ficción digital se convierte en un desafío cada vez mayor para millones de usuarios que consumen contenido en internet.

 

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